Brouwer & Zonen — €240K bespaard door AI-voorraadoptimalisatie

Brouwer & Zonen is een technische groothandel in Eindhoven die al sinds 1978 bevestigingsmaterialen, gereedschappen en bouwmaterialen levert aan aannemers en installatiebedrijven in Zuid-Nederland. Met een assortiment van ruim 18.000 artikelen en een warehouse van 4.200 m² was voorraadbeheer altijd een uitdaging. RedCraft maakte er een concurrentievoordeel van.

De uitdaging

Bij Brouwer & Zonen werd de inkoop jarenlang gestuurd door ervaring en onderbuikgevoel. Inkoopmanager Henk Brouwer jr. kende zijn leveranciers en seizoenspatronen, maar met een groeiend assortiment en veranderende markt werd het steeds lastiger om de juiste balans te vinden.

De cijfers vertelden het verhaal. Een externe audit bracht drie kostbare problemen aan het licht:

1. Overvoorraad op langzaamlopers. Ruim €680.000 aan voorraad draaide langzamer dan één keer per jaar. Sommige artikelen lagen al drie jaar op de plank. Dat is dood kapitaal.
2. Nee-verkopen op topproducten. Juist bij de 500 bestlopende artikelen was er regelmatig voorraadtekort. Gemiddeld 23 nee-verkopen per week, goed voor zo'n €4.200 aan misgelopen omzet.
3. Reactieve inkoop. Het team bestelde pas bij wanneer de voorraad onder een vast minimum kwam — zonder rekening te houden met seizoenspatronen, projectpieken of levertijdfluctuaties van leveranciers.

Het resultaat: te veel van het verkeerde, te weinig van het juiste, en een team dat continu brandjes aan het blussen was.

De oplossing

RedCraft implementeerde een AI-voorraadoptimalisatie die het complete inkoopproces van Brouwer & Zonen transformeerde. Geen theoretisch model uit een leerboek, maar een praktisch systeem gebouwd op hun eigen data.

Vraagvoorspelling per artikel. Het AI-model analyseert drie jaar verkoophistorie, seizoenspatronen, weersinvloeden en regionale bouwactiviteit om per artikel de verwachte vraag voor de komende 8 weken te voorspellen. Voor de top-2.000 artikelen haalt het model een nauwkeurigheid van 89%.

Dynamische bestelparameters. In plaats van vaste minimumvoorraden berekent het systeem dagelijks de optimale bestelhoeveelheden per artikel, rekening houdend met actuele levertijden, staffelprijzen en opslagkosten. Het systeem genereert automatisch inkoopvoorstellen die Henk's team beoordeelt en met één klik omzet in bestellingen.

Langzaamloper-analyse. Het systeem identificeert artikelen die structureel achterblijven en adviseert over uitfasering, prijsverlaging of bundeling. Elke maand krijgt het team een overzicht met concrete acties.

Leveranciersmonitoring. Het model houdt actuele levertijden per leverancier bij en past bestelparameters automatisch aan wanneer een leverancier structureel sneller of langzamer levert.

De implementatie duurde tien weken inclusief datamigratie, modeltraining en een parallelperiode waarin het oude en nieuwe systeem naast elkaar draaiden.

De resultaten

Na twaalf maanden:

• €240.000 totale besparing opgebouwd uit drie componenten: €110K lagere opslagkosten, €78K minder afgeprijsde voorraad, €52K minder misgelopen omzet
• 31% voorraadreductie: van €2,2 miljoen naar €1,52 miljoen gemiddelde voorraadwaarde
• 62% minder nee-verkopen: van 23 naar 9 per week op topproducten
• Voorraadrotatie van 4,1x naar 6,5x — een stijging van 2,4 punten
• Inkooptijd gehalveerd: het team besteedt 50% minder tijd aan operationele inkoop

Het vrijgekomen werkkapitaal van bijna €700.000 investeerde Brouwer & Zonen in de uitbreiding van hun bezorgservice.

Wat de klant zegt

"Ik dacht dat ik na 20 jaar inkoop alles wel wist over ons assortiment. Het AI-model liet me patronen zien die ik nooit had opgemerkt. Bijvoorbeeld dat de vraag naar bepaalde bevestigingsmaterialen drie weken vóór de bouwvakvakantie al begint te stijgen, niet twee weken zoals ik altijd aannam. Dat soort inzichten maakt het verschil. RedCraft heeft geen black box neergezet — ze hebben een tool gebouwd die mij beter maakt in mijn werk."

— Henk Brouwer jr., Inkoopmanager, Brouwer & Zonen